MEDIDAS DE DISPERCION
Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando
si estos se encuentran más o menos concentrados, o más
o menos dispersos.
Existen diversas medidas de dispersión,
entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
1.- RANGO: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
2.- VARIANZA: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las difrencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
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La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.3.- DESVIACION TIPICA: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
4.- COEFICIENTE: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.
EJEMPLO:
vamos a utilizar la serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase (lección 2ª) y vamos a calcular sus medidas de dispersión.
vamos a utilizar la serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase (lección 2ª) y vamos a calcular sus medidas de dispersión.
Variable
|
Frecuencias
absolutas
|
Frecuencias
relativas
|
||
(Valor)
|
Simple
|
Acumulada
|
Simple
|
Acumulada
|
| x | x | x | x | x |
1,20
|
1
|
1
|
3,3%
|
3,3%
|
1,21
|
4
|
5
|
13,3%
|
16,6%
|
1,22
|
4
|
9
|
13,3%
|
30,0%
|
1,23
|
2
|
11
|
6,6%
|
36,6%
|
1,24
|
1
|
12
|
3,3%
|
40,0%
|
1,25
|
2
|
14
|
6,6%
|
46,6%
|
1,26
|
3
|
17
|
10,0%
|
56,6%
|
1,27
|
3
|
20
|
10,0%
|
66,6%
|
1,28
|
4
|
24
|
13,3%
|
80,0%
|
1,29
|
3
|
27
|
10,0%
|
90,0%
|
1,30
|
3
|
30
|
10,0%
|
100,0%
|
1.- Rango: Diferencia entre el mayor valor de la muestra
(1,30) y el menor valor (1,20). Luego el rango de esta muestra es
10 cm.
2.- Varianza: recordemos que la media de esta muestra es 1,253. Luego, aplicamos la fórmula:
Por lo tanto, la varianza es 0,0010
Luego:

4.- Coeficiente: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media de la muestra.
2.- Varianza: recordemos que la media de esta muestra es 1,253. Luego, aplicamos la fórmula:

3.- Desviación típica: es la
raíz cuadrada de la varianza.
4.- Coeficiente: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media de la muestra.
| Cv =
0,0320 / 1,253 |
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